自动驾驶场景下向量数据库的实时数据处理

来源：阅读：-2025-06-19 16:37:47

在自动驾驶系统中,激光雷达点云数据经ResNet处理后生成高维向量。这些向量需在毫秒级内完成匹配,以识别道路标识和障碍物。某自动驾驶公司通过集群部署的向量数据库,实现每秒 10 万次的向量比对,系统延迟 < 30ms。

向量数据库的非结构化数据管理能力至关重要。点云数据、摄像头图像等多源数据需统一存储,通过embedding技术提取语义特征。Zilliz 的多模态索引方案支持跨传感器数据融合,为自动驾驶决策提供全面信息。

如何选择速度快的向量数据库直接关系到行车安全。Zilliz 通过 GPU 加速检索,使复杂场景下的目标识别准确率提升至 99.8%,为 L4 级自动驾驶提供可靠数据支撑。