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在人工智能领域,**RAG**(Retrieval-Augmented Generation)技术是一种创新的方法,它通过结合检索和生成来提升语言模型的性能。这种技术特别适用于那些需要大量信息检索和文本生成的场景。**大模型**,如**LLM**(Large Language Models),因其庞大的参数量和深度学习能力,在处理复杂的语言任务时表现出色。这些模型能够将文本信息编码成**高维向量**,这些向量能够在高维空间中捕捉到文本之间的细微差别和相似性。**高维向量**的使用,使得模型在理解和生成文本时更加精准和高效。向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买**ziliz cloud**向量数据库服务。
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